Leer la organización
Observamos tareas, decisiones y fricciones reales de las personas que trabajan. La IA entra después; primero entra la conducta.
Proyecto tipo · 01 · IA / CRITERIO
¿Dónde puede aportar valor la IA de verdad en tu empresa?
Te suena si…
Señales que reconocerás.
01
Habéis probado herramientas sueltas y ninguna ha cambiado nada importante.
02
Hay presión (interna o del sector) por «hacer algo con IA», pero nadie ha definido el problema.
03
Sospecháis que hay horas perdidas en tareas repetitivas, pero no está medido dónde.
04
Os preocupa el riesgo: datos, errores, dependencia de un proveedor o de una moda.
Cómo lo abordaría BTA
Comprender antes. Construir después.
Formular el problema
Separamos «queremos IA» del problema concreto que merece resolverse. Elegimos una oportunidad con valor y riesgo acotado.
Construir lo mínimo
Prototipamos una solución mínima sobre el proceso elegido, con datos y límites claros.
Contrastar y decidir
La prueban personas reales. Con la evidencia, se decide: extender, ajustar o descartar sin más inversión.
Con qué termina
Un mapa de oportunidades con criterio, una solución mínima probada y una decisión argumentada sobre el siguiente paso. Nada de informes que no cambian ninguna decisión.
Suele empezar por La Lectura: dos semanas para comprender antes de construir.
Esto es un proyecto tipo: describe cómo BTA abordaría esta situación, no un caso ejecutado ni una solución prediseñada. Cada proyecto real tendría que investigarse y superar el filtro.
Del blog sobre este tema
Para seguir pensando.
Auditoría de IA para empresas: qué es, cuándo hacerla y qué esperar
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Cómo implementar IA en una empresa sin equipo técnico
Un método para elegir un problema, construir una prueba controlada y decidir si una aplicación de IA merece continuar.
ROI de la inteligencia artificial: cómo calcularlo de verdad
Un método para evaluar el retorno de un proyecto de IA con datos propios: línea base, costes completos, evidencia y criterios para continuar o detener.
Preguntas frecuentes
Lo que suele preguntarse antes de escribir.
01 ¿Cuánto cuesta este tipo de proyecto?
BTA no publica precios: cada propuesta se prepara después de entender el proyecto, según valor, riesgo y alcance. La primera conversación no cuesta nada ni compromete a continuar.
02 ¿Necesitamos tener datos preparados o un equipo técnico?
No. El proyecto empieza observando tareas y decisiones reales, no infraestructura. Si la oportunidad elegida exige datos o integraciones, se dimensiona en la propuesta — y si vuestra empresa no puede sostenerla, esa conclusión aparece antes de invertir, no después.
03 ¿Qué pasa si la IA no encaja en nuestro caso?
Es un resultado posible y útil: el proyecto termina con un mapa de oportunidades descartadas con criterio, lo que evita gasto en herramientas de moda. La prueba solo se construye sobre un proceso donde la evidencia justifique el intento.
Cuéntanos tu versión de este problema.
No necesitas un briefing perfecto. Basta con explicar la situación en pocas líneas; BTA valora si puede convertirse en proyecto.
Plantear un proyecto de IA